Lite mindre än ett år efter att den installerades på den internationella rymdstationen har HPE:s Spaceborne Computer-2 (SB-2) redan framgångsrikt genomfört 24 forskningsexperiment, sade HPE på måndagen. Med hjälp av den kraftfulla SB-2 använde HPE:s partners AI för att inspektera astronauthandskar för farliga brister, möjliggjorde 3D-ritning i rymden och använde AI för att analysera satellitbilder av jorden.
Experimenten visar hur avancerade datorsystem i rymden kan hjälpa astronauter att analysera data utan att behöva skicka tillbaka dem till jorden. Att bygga AI-aktiverade system som är tillräckligt kraftfulla för stor databearbetning i realtid – och tillräckligt robusta för att motstå förhållanden i rymden – kommer att hjälpa astronauter att bli mer självförsörjande när de reser till månen, Mars och vidare.
Experimenten visar “nya möjligheter för utforskning av rymden och milstolpar för mänskligheten”, sa Dr. Mark Fernandez, HPE:s Spaceborne Computer-2 huvudutredare, i ett uttalande.
SB-2 lanserades i rymden i februari 2021, efter att dess föregångare, HPE Spaceborne Computer, avslutat ett framgångsrikt proof-of-concept-uppdrag ombord på ISS. HPE-systemen är designade för att motstå rymdens hårda fysiska förhållanden – variabler som strålning, solflammor, mikrometeoroider, instabil elkraft och oregelbunden kylning. SB-2 erbjuder dubbelt så hög beräkningshastighet som sin föregångare och är utrustad med GPU:er för att effektivt bearbeta bildintensiva data, som bilder av polära iskappor på jorden eller medicinsk röntgen. GPU:erna stöder även specifika projekt som använder AI och maskininlärning.
I ett av SB-2-experimenten utvecklade NASA och Microsoft en handskanalysator AI-modell för att upptäcka skador på astronauthandskar. Dessa handskar används på rymdpromenader, när astronauter reparerar utrustning eller installerar nya instrument på ISS. AI-modellen användes för att snabbt analysera foton och inspelad video tagna i rymden av nyligen burna handskar. Om skada upptäcktes genererades ett AI-kommenterat foto i rymden och skickades omedelbart till jorden, vilket markerade områden för ytterligare granskning av NASA-ingenjörer.
Ett annat experiment fokuserade på 3D-utskrift, vilket kan hjälpa astronauter att reparera eller bygga ny utrustning på långa resor. Forskare från Cornell University utvecklade en modelleringsprogramvara som kan simulera 3D-utskrift av metalldelar och till och med förutsäga eventuella fel eller deformationer som kan bli resultatet av utskrift i rymdens svåra förhållanden. Mjukvaran testades framgångsrikt på SB-2, vilket bekräftar att den kan användas i rymden för att digitalt simulera en del och förstå hur den kommer att fungera i verkligheten.
Under tiden använde NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL) SB-2 för att testa nätverk för djupinlärning som är utformade för att analysera bilder från jorden efter en katastrof. JPL observerar jorden från rymden för att studera vetenskap och klimat, samt för att stödja insatser efter katastrofer som översvämningar och orkaner. Att studera satellitbilder ombord på framtida rymdfarkoster kan hjälpa till med snabb assistans.
