Den nya digitala klyftan är mellan de som använder AI och de som inte gör det. Företag måste designa och utveckla lämpliga människor, produkter, processer och integritetslösningar kring AI.
Bild: iStockphoto.com/robuartDet tog mer än tio år för företag att förstå konceptet med molnet och anamma det. Artificiell intelligens är inte annorlunda. Medan vissa organisationer hjärtligt har tagit till sig AI och vad den kan göra för informationshantering och beslutsstöd, är fler företag fortfarande i färd med att utveckla sin förståelse så att de kan utnyttja AI på bästa sätt.
Mer måste-läs AI-täckning
Det finns en sak som vi redan vet: AI kommer att vara en integrerad del av hur affärer bedrivs i framtiden, och dess påverkan märks redan.
SE: Metaverse cheat sheet: Allt du behöver veta (gratis PDF) (TechRepublic)
“Vi står inför en ny digital klyfta”, säger Prashant Natarajan, vice vd för strategi och produkter på H2O.ai. “Till skillnad från de tidigare är denna klyfta inte mellan geografier eller ekonomiska system utan en som finns inom företag och företag – lokalt, regionalt och nationellt. Den här nya digitala klyftan skiljer de digitala transformationerna som har och inte har, nämligen de som använder sin data för dem (via AI) och de som inte gör det.”
Dagens AI-användningsfall stödjer detta. Fyrtioen procent av professionella marknadsförare som tillfrågades 2021 sa att användningen av AI ökade deras intäkter; och inom sjukvården skärper AI graden av noggrannhet i medicinsk diagnostik och ger förslag och rekommendationer som hjälper till att sänka dödligheten och öka patienttillfredsställelsen.
“Mänskliga och organisatoriska behov, affärstrender, utvecklande kundbeteenden och snabba data- och teknikinnovationer är några av de viktigaste drivkrafterna som gör AI till en viktig grund för det moderna företaget,” sa Natarajan. “I ett affärslandskap som allt mer informeras av både globala och lokala trender är behovet av att få data att fungera viktigare och mer relevant än någonsin tidigare.”
Ändå finns det fortfarande utmaningar med att förstå och distribuera AI som många företag står inför. Det handlar inte bara om att identifiera de bästa affärsanvändningsfallen för AI. Företag måste också designa och utveckla lämpliga människor, produkter, processer och integritetslösningar kring AI-lösningen. Om det inte händer kanske AI:n inte passar bra ihop med verksamheten, dess människor och dess processer.
“De mest avancerade organisationerna som är digitala i hjärtat uppvisar ett finjusterat beroende av människor – i ledarskap, över tvärfunktionella team och inom data-, datavetenskaps- och analysteam,” sa Natarajan. “Företag som känner igen den naturliga symbiosen mellan människa och AI visar slående skillnader mellan vad de och deras motsvarighet kan uppnå.”
SE: Etikpolicy för artificiell intelligens (TechRepublic Premium)
Det är en väl tagen poäng. Bra AI fungerar inte i ett vakuum. Den samordnar med mänskliga beslutsfattare och arbetar i ett symbiotiskt läge med människor så att ett optimalt beslut eller operation kan nås eller utföras. AI:n kan läsa tusentals och till och med miljontals dokument och bilder. Den kan använda maskininlärning för att identifiera repetitiva mönster och sedan härleda idéer för en medicinsk diagnos. I slutändan är det dock röntgenteknikern, radiologen, kirurgen och läkaren som fattar det slutgiltiga beslutet, med hänsyn inte bara till vad AI säger till dem, utan vad de vet från klinisk erfarenhet.
För att komma till denna punkt måste företag designa det korrekta processgränssnittet som fångar denna människa-maskin-symbios. Det är det som hindrar företag. Var drar du gränsen mellan vad AI gör och vad människor gör? Hur infogas detta ultimata människa-maskin-gränssnitt sömlöst i affärsprocesser för att optimera drift och intäkter? Det är de framträdande frågorna som företag måste ta itu med.
“När du investerar i AI, tänk på människor först, inte på teknik,” sa Natarajan. “Investera i dina anställda, så att bygga och växa AI-kunskap och lära sig att införliva i sina roller blir en långsiktig strategi som kan låsa upp kunskap och driva nytt värde. Chefers medvetenhet och investeringar i AI kan stödja utvecklingen av AI för organisationen.”
