Stordatorer och AI? Är inte det något som en Model-T Ford med Tesla-motor? Faktiskt nej. Stordatorer är lika relevanta 2022 som de var på 1960-talet. IBM:s nya IBM z16, med sin integrerade Telum AI-accelerator på chip, är redo att analysera realtidstransaktioner i stor skala. Detta gör den perfekt för stordatordriftskritiska arbetsbelastningar som sjukvård och finansiella transaktioner.
Denna Big Iron AI-accelerator från 2000-talet är byggd på sin kärna Telum-processor. Med detta nya chip med dubbla processorer på 5,2 GHz och dess 16 kärnor kan den utföra 300 miljarder djuplärande slutsatser per dag med en millisekunds latens. Kan du säga snabbt? IBM kan.
Anthony Saporito, en senior teknisk personal för IBM Z-hårdvaruutveckling, sa “En av Telum-designens viktigaste innovationer är att vi byggde en AI-accelerator direkt på kiseln i chippet och vi kopplade direkt ihop alla kärnor och byggde upp ett ekosystem. stack. Genom hårdvarudesign, firmware, operativsystem och mjukvara är djupinlärning inbyggd i alla transaktioner.”
Enligt Patrick Moorhead, Moor Insights & Strategys chefsanalytiker, “AI-acceleratorn är en spelväxlare. z16 med z/OS har en 20x svarstid med 19x högre genomströmning vid slutledning jämfört med en jämförbar x86 molnserver med 60ms genomsnittligt nätverk latens.”
Den nya modellen z16 innehåller också ett så kallat kvantsäkrat system för att skydda organisationer från nära framtida hot som kan knäcka dagens krypterade filer. Detta görs med z16:ans stöd för Crypto Express8S-adaptern. Byggd kring en CCA kryptografisk coprocessor och en PKCS #11 kryptografisk coprocessor, gör den det möjligt för användare att utveckla kvantsäker kryptografi. Det fungerar även med klassisk kryptografi. Om du vill att dina data och transaktioner ska vara säkra både idag och imorgon, förtjänar detta din uppmärksamhet.
För idag, även om du inte gör någonting med AI och inte heller fruktar kvantberäkningskryptografikodbrytare, är det fortfarande en fantastisk maskin för att arbeta med hybridmolnet. Dagens affärsrekord för stordatorer talar för sig själva. Till exempel, enligt en nyligen beställd studie av Celent “Operationalizing Fraud Prevention on IBM Z” kör IBM zSystems 70 % av de globala transaktionerna på värdebasis.
“IBM är guldstandarden för mycket säker transaktionsbearbetning. Nu med IBM z16-innovationer kan våra kunder öka beslutshastigheten med slutledning där deras verksamhetskritiska data finns”, säger Ric Lewis, SVP, IBM Systems.
IBM anser särskilt att deras finansiella kunder bör överväga allvarligt att gå över till sin nya modell för att hantera bedrägerier. Enligt en ny IBM och Morning Consult-studie “2022 IBM Global Financial Fraud Impact Report” är kreditkortsbedrägerier den vanligaste typen av bedrägeri. Och folk tror att banker och betalningsnätverk bör ha det största ansvaret för att förhindra bedrägerier. Det är lättare sagt än gjort. Men genom att köra djupinlärningsmodeller i stor skala i realtid kan bedrägeriupptäckningsmodeller vara mycket effektivare för att upptäcka bedrägerier även vid transaktioner med stora volymer.
Samma antibedrägeriteknikpersonal kan också användas för att stoppa skattebedrägerier och organiserad detaljhandelsstöld. Det lämpar sig också för att bättre hantera realtidsbetalningar och kryptovalutor
Långt ifrån att vara föråldrad, nästa generation av IBM stordatorer kommer fortfarande att hantera företag långt in i framtiden.
Relaterade berättelser:
